“中国工业的网络化改造远远没有完成，这一点和德国、美国的差距很大。”

近日，在成都举办的2018工业互联网高峰论坛上，工业互联网产业联盟秘书长、中国信息化百人会成员、国家物联网发展专家咨询委员会委员余晓晖在题为《《工业互联网发展与思考》的主题演讲中，作出上述表示。

在余晓晖看来，中国的工业互联网发展进入了一个新的阶段，其中含有两项特点，一是顶层设计已经基本形成，其中包括产业界对工业互联网基本要素的认识。二是中国工业互联网的创新比其他的国家丰富与广泛，“中国的工业界和通讯界的相互融合，由一批70后、80后企业家所带领的企业，对于互联网和数字技术有更高的接受度和理解。”

据前瞻产业研究院《中国工业计算机行业经营模式研究与投资预测分析报告》数据显示，2017年我国工业互联网直接产业规模约为5700亿元。在2017年到2019年期间，预计产业规模将以18%的年均增速增长，至2020年时将达到万亿元规模。

资料来源：前瞻产业研究院整理

余晓晖表示，中国的工业互联网发展，包括中国智能制造的发展，跟国际上的发展差距不是很大，基本上是同步的，而且中国有自己的特色。他把其总结为一大联盟、两大阵营、三大路径、四大模式：

一大联盟是工业互联网产业联盟。该产业联盟已成为推动中国产业发展的重要载体，目前有700家企业和机构和19个工作组，基本上涉及了中国主要的工业企业、ICT企业、互联网企业等。两个阵营是工业企业和ICT企业。

对于路径和模式，中国的工业互联网已初步形成。一是已有规划如何通过工业互联网，打通工厂内部的设备、产线、和运营系统，获取数据、实现提质增效、决策优化。这在相关电子信息、家电、医药等领域里已有非常多的实践。二是通过提高产品质量、生产效率、降低能源消耗的同时，让产品增值，通过工业互联网实现企业外部的价值延伸，实现产品生产和服务的创新，称之为数据驱动的业务创新能力。目前该点也已在在很多行业里有实践，形成了很多个性化定制的新模式。三是企业能力的进一步开发，为整个产业带来的效益，从而形成平台的概念。

“通过工业互联网面向整个产业链和价值链，汇聚产品和用户资源，我是要做一个生态，是数据驱动的生态运营能力，这三个路径基本上形成了，可以总结出我们目前的一个基本情况。但是回到每个领域来说，究竟每个行业、每个企业能够解决自己什么样的难点和痛点问题，这里面就不同了。”余晓晖表示。

对于目前中国工业互联网的网络体系、平台体系、安全体系的进展情况，余晓晖坦言，中国工业的网络化改造远远没有完成，这一点和德国、美国的差距很大。

他表示，80%中国平台连接的设备协议种类不足20%，这意味着中国的差距是全方位的，其中最主要的差距来自工业的，“我们为什么没有工业的这个模型，为什么没有它的工具和协议，因为我们的工业化时间太短。在这个过程中，我们有很多的东西没有沉淀下来。所以平台虽然说有很多模式创新，但是他的底蕴和基础方面，我们仍然有很长的路要走，这是整个中国工业体系的差距。”

“从产业基础上来说，我们自己的产业在工厂内的网络差距也是比较大的，当然我们在工厂外的网络，4G、5G还是相当强的。”余晓晖表示，5G会给中国的工业互联网带来一个非常重要的机遇，而且工业互联网本身也是5G里的三大场景之一，“如何把5G技术和工业互联网发展结合在一起，这是我们正在探索的一个工作，我们现在正在考虑搭建一个更大的5G工业互联网测试床。”

他还表示，未来几年中国会有很多新的技术，带来非常多的机遇，目前则要实现工厂不同体系的网络统一化和开放化的目标，同时把数据采集的问题全部解决。

此外，余晓晖表示，工业互联网平台是非常重要的一个方面。据初步统计，中国目前有接近270个平台，涉及到工业、企业，包括软件企业、自动化企业等。他认为，在中国工业互联网的发展历程中，发展路径和模式在工艺优化、质量优化、供应链优化方面，是和美国、德国类似的。但在中国，也有很多东西是在国外找不到的，比如把平台和保险结合起来，把平台和金融的信贷结合起来。产生不同点的原因在于，中国的工业发展非常不平衡，区域发展也非常不平衡，中国工业的要素体系有一些不够健全，比如金融的支持，“所以在工业互联网平台里面，能诞生出很多创新的模式，这是非常有中国特色的一些道路和思想。”

对于工业APP如何应用，这背后其实是工业软件的变革，其中有四个特征——更专一的功能、服务的模型化、更高效的开发和可灵活的集成。对此，余晓晖表示，四个特征和工业发展平台的对接，是未来发挥平台效应、推动中国工业软件发展的一个重要方向。此外，还有至关重要重要的一点是，在安全体系方面，目前美国的IIC架构和中国的AII架构已经做了对接，未来中国会跟美国、德国一起，共同推动安全体系的建设与发展。

余晓晖发现，人工智能如果服务于实体经济，工业互联网是最重要、最好的平台和载体。但是还要解决三大问题，从工业互联网的角度解决真正的痛点——实时性问题、可靠性问题和可解释性问题。“有一个用户的推荐可以是错的，但是工业企业是不能错的，还有边缘计算和边缘智能。”

据余晓晖介绍，目前工业互联网产业联盟已经有700家国内、国外优秀企业，这一过程仅花了两年时间。联盟有十多个工作组，涵盖八个领域，在工信部的指导下，凑成了整个工业互联网生态的建设和规划发展。“我们会重新制定一个工业互联网体系架构2.0版本，预期在今年完成。”